El clúster de Hadoop en la nube es un elemento fundamental para el desarrollo de esta biblioteca de software en la gestión de los datos. Por ello, su implementación en la nube resulta imprescindible una vez se pasan los macrodatos a la red, ya que a partir de ello se establecen una serie de funciones alrededor de la presencia del clúster. De manera que conocer cómo se implementa en la nube de Hadoop es imprescindible.
A pesar de que montar un clúster de Hadoop en la nube puede parecer un proceso complicado y difícil, su desarrollo trae consigo una gran variedad de ventajas. Además, por medio de ejemplos ilustrativos, este proceso es un poco más comprensible para su aplicación a la consola. Por ello, en este post, te exponemos cómo montar un clúster de Hadoop en la nube.
Algunas consideraciones antes de empezar
Para montar un clúster de Hadoop en la nube es necesario partir de que el objetivo de estos radica en liberarse de los setups locales. Además, este proceso te ayudará a aprender a usar los servicios aprovisionados en la nube de Hadoop.
Conocer estos servicios es de suma importancia, ya que en el desarrollo profesional pocas veces podrás trabajar en equipos locales. Por ello, las herramientas Cloud se convierten en un elemento fundamental.
Sin embargo, trabajar en la nube tiene un precio. A día de hoy, de todos los planes gratuitos o de Trial, el más conveniente es GCP Compute. En líneas generales, GCP te ofrece un crédito de 300 USD para gastar durante tres meses enteros en lo que quieras, a diferencia de otros proveedores que te dan menos tiempo o menos dinero.
¿Cómo montar un clúster de Hadoop en la nube?
En primer lugar, deberás tener una cuenta de Google (puedes crear una nueva de prueba si no quieres desgastar tu cuenta principal). Ahora, para empezar esta pequeña guía de cómo montar un clúster de Hadoop en la nube, utilizaremos la prueba gratis de Google Cloud.
Una vez te dirijas allí y le des clic a la prueba gratis, deberás ver algo como lo que se muestra en la siguiente imagen. Aquí tendrás que dar clic en «aceptar» y «continuar» hasta el final.
