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pipeline_dag.py

from airflow import DAG

from airflow.operators import PythonOperator

# Define the default arguments

default_args = {

'owner': 'data_team',

'retries': 1,

'retry_delay': timedelta(minutes=5),

}

# Instantiate the DAG object

with DAG('etl_pipeline', default_args=default_args) as dag:

extract_task = PythonOperator(

task_id='extract_data',

python_callable=extract_fn

)

Build Status Pipeline Deployed Successfully
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