Inteligencia artificial para Análisis de Datos geoespaciales
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Responsable Pablo Valdivia
Última actualización 04/09/2026
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Inteligencia artificial para Análisis de Datos geoespaciales

El curso está enfocado en facilitar herramientas para introducir a los estudiantes en la programación Python mediante chatbots de inteligencia artificial. Se comienza desde las funciones básicas, pasando por el manejo de datos espaciales y no espaciales, así como comprender los métodos para el aprendizaje de máquina para la clasificación de imágenes satelitales.  El curso tiene un carácter introductorio y tiene como finalidad facilitar al alumno las herramientas necesarias que en posterior le permitan trabajar métodos de aprendizaje profundo.

5.0 826 estudiantes
Nivel Intermedio 12 clases 24h de contenido Proyectos Practicos Certificado profesional

Acerca del profesor

Pablo Valdivia
Pablo Valdivia

Senior Data Engineer | EGS GROUP 
 
AI Engineer · Agents & RAG on ERP/Ops 
Data Engineer | ML Engineer | Data Analyst 
Modelos Predictivos | Machine Learning  

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Inteligencia artificial para Análisis de Datos geoespaciales
Lo que aprenderás

Acerca del curso

Contenido del programa

  • M1 - Introducción a la inteligencia artificial
    4Lecciones ·
    • Definición y conceptos básicos de IA
      Nuevo
    • Subcampos de inteligencia artificial IA
      Nuevo
    • Sistemas de Información Geográfica e inteligencia artificial (IA)
      Nuevo
    • Plataforma ChatGPT
      Nuevo
  • M2 - Fundamentos de programación
    4Lecciones ·
    • Entornos gráficos de Python: Anaconda
      Nuevo
    • Uso de Google Collaboratory (Colab)
      Nuevo
    • Sentencias y sintaxis
      Nuevo
    • Funciones
      Nuevo
  • M3 - Análisis y manipulación de datos
    4Lecciones ·
    • Carga de datos en Pandas desde diferentes formatos
      Nuevo
    • Aplicación de filtros y condiciones para los datos
      Nuevo
    • Cálculos estadísticos utilizando Pandas
      Nuevo
    • Creación de gráficos y visualizaciones
      Nuevo
  • M4 - Análisis y manipulación de datos espaciales I
    4Lecciones ·
    • Lectura y escritura de datos geoespaciales en múltiples formatos
      Nuevo
    • Proyecciones y transformaciones de coordenadas
      Nuevo
    • Operaciones espaciales (Unión, Join, Intersección, Buffer)
      Nuevo
    • Consultas espaciales y filtros de información
      Nuevo
  • M5 - Análisis y manipulación de datos espaciales II
    4Lecciones ·
    • Lectura y visualización de datos raster
      Nuevo
    • Proyecciones y transformaciones raster
      Nuevo
    • Recorte y re-muestreo de rasters
      Nuevo
    • Índices con álgebra de mapas
      Nuevo
  • M6 - Análisis exploratorio de datos
    3Lecciones ·
    • Limpieza de valores faltantes
      Nuevo
    • Tratamiento de valores atípicos
      Nuevo
    • Correlación de datos geográficos (raster)
      Nuevo
  • M7 - Automatización en QGIS
    5Lecciones ·
    • Generación de scripts en consola de QGIS I
      Nuevo
    • Generación de scripts en consola de QGIS II
      Nuevo
    • Visualización de imágenes
      Nuevo
    • Geoprocesos
      Nuevo
    • GeoAI
      Nuevo
  • M8 - Aprendizaje supervisado/no supervisado
    7Lecciones ·
    • Kmeans Vectorial
      Nuevo
    • Kmeans raster
      Nuevo
    • Autenticación en Google Colab (Sesión Extra)
      Nuevo
    • Análisis de componentes principales
      Nuevo
    • SVM (Support Vector Machine) I
      Nuevo
    • SVM (Support Vector Machine) II
      Nuevo
    • Random Forest
      Nuevo