| Responsable | Pablo Valdivia |
|---|---|
| Última actualización | 04/09/2026 |
| Miembros | 1 |
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Inteligencia artificial para Análisis de Datos geoespaciales
El curso está enfocado en facilitar herramientas para introducir a los estudiantes en la programación Python mediante chatbots de inteligencia artificial. Se comienza desde las funciones básicas, pasando por el manejo de datos espaciales y no espaciales, así como comprender los métodos para el aprendizaje de máquina para la clasificación de imágenes satelitales. El curso tiene un carácter introductorio y tiene como finalidad facilitar al alumno las herramientas necesarias que en posterior le permitan trabajar métodos de aprendizaje profundo.
Acerca del profesor
Senior Data Engineer | EGS GROUP
AI Engineer · Agents & RAG on ERP/Ops
Data Engineer | ML Engineer | Data Analyst
Modelos Predictivos | Machine Learning
Acerca del curso
Contenido del programa
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M1 - Introducción a la inteligencia artificial4Lecciones ·
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Definición y conceptos básicos de IANuevo
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Subcampos de inteligencia artificial IANuevo
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Sistemas de Información Geográfica e inteligencia artificial (IA)Nuevo
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Plataforma ChatGPTNuevo
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M2 - Fundamentos de programación4Lecciones ·
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Entornos gráficos de Python: AnacondaNuevo
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Uso de Google Collaboratory (Colab)Nuevo
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Sentencias y sintaxisNuevo
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FuncionesNuevo
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M3 - Análisis y manipulación de datos4Lecciones ·
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Carga de datos en Pandas desde diferentes formatosNuevo
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Aplicación de filtros y condiciones para los datosNuevo
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Cálculos estadísticos utilizando PandasNuevo
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Creación de gráficos y visualizacionesNuevo
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M4 - Análisis y manipulación de datos espaciales I4Lecciones ·
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Lectura y escritura de datos geoespaciales en múltiples formatosNuevo
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Proyecciones y transformaciones de coordenadasNuevo
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Operaciones espaciales (Unión, Join, Intersección, Buffer)Nuevo
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Consultas espaciales y filtros de informaciónNuevo
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M5 - Análisis y manipulación de datos espaciales II4Lecciones ·
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Lectura y visualización de datos rasterNuevo
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Proyecciones y transformaciones rasterNuevo
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Recorte y re-muestreo de rastersNuevo
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Índices con álgebra de mapasNuevo
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M6 - Análisis exploratorio de datos3Lecciones ·
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Limpieza de valores faltantesNuevo
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Tratamiento de valores atípicosNuevo
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Correlación de datos geográficos (raster)Nuevo
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M7 - Automatización en QGIS5Lecciones ·
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Generación de scripts en consola de QGIS INuevo
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Generación de scripts en consola de QGIS IINuevo
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Visualización de imágenesNuevo
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GeoprocesosNuevo
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GeoAINuevo
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M8 - Aprendizaje supervisado/no supervisado7Lecciones ·
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Kmeans VectorialNuevo
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Kmeans rasterNuevo
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Autenticación en Google Colab (Sesión Extra)Nuevo
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Análisis de componentes principalesNuevo
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SVM (Support Vector Machine) INuevo
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SVM (Support Vector Machine) IINuevo
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Random ForestNuevo
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