Analítica Predictiva WEKA

$ 80.00

Responsable	Johana Diaz Acosta
Última actualización	05/09/2023
Miembros	1

Curso
Reseñas

MÓDULO 1: Introducción a la Minería de Datos
- ¿Qué es la Mineria de Datos?
- El Proceso de la Minería de Datos
- Tipologías de Técnicas de Minería de Datos
- ¿Dónde se puede aplicar la Minería de Datos?
MÓDULO 2: Introducción a Weka
- Bajar, Instalar y Cargar Weka
- Entorno de Trabajo de Weka
- La Interfaz del Explorer
- Cargar Datos y mi primer Clasificador
MÓDULO 3: El Pasado de los Datos: Exploración de los Datos
- Explorar el Conjunto de Datos
- Visualización de los Datos: Histograma
- Visualización de los Datos: Diagrama de Dispersión
- Visualización de los Datos: Diagrama de Cajas
MÓDULO 4: Limpieza y Corrección: Preprocesamiento de Datos I (Atributos)
- Introducción al Preprocesamiento de Datos
- Remover Atributos
- Discretización
- Cambio de Tipo de Datos
- Corregir la Distribución de los Datos: Añadir Expresiones
- Datos Faltantes
- Datos Atípicos
MÓDULO 5: Limpieza y Corrección: Preprocesamiento de Datos II (Instancias)
- Selección de Instancias
- Instancias Duplicadas
- Algoritmos de Muestreo
- Preparación de los Conjuntos de Datos
MÓDULO 6: Construcción Modelos Predictivos: Clasificación
- Naive Bayes
- Vecinos más Cercanos
- Árboles de Decisión
- Reglas de Clasificación
MÓDULO 7: Medir la Calidad del Modelo Predictivo: Evaluación
- Matriz de Confusión
- Sensibilidad vs Especialidad
- La Curva ROC (Receiver Operating Characteristic
MÓDULO 8: Proyecto Final
- Repositorios Abiertos de Datasets
- Predecir quién se va a divorciar
MÓDULO 9: Prueba Final
- Prueba Final