Big Data Architect on Azure, Pentaho & Cía

Aprende a implementar soluciones de Cloud Big Data en la nube de Azure, desde la captura de datos hasta su explotación por medio de laboratorios 100% prácticos. En este programa aprenderás a utilizar herramientas de Big Data y Cloud como Azure SQL, Azure CLI, Data Studio, Azure VNets, Cosmos DB, Table Storage, Blob Storage, File Storage, Synapse Analytics, Spark sobre Databricks, HDInsight, Datafactory, Azure Functions, EventHub, Stream Analytics, entre muchas otras herramientas.

$ 80.00

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Responsable	Carlos Fierro
Última actualización	01/08/2023
Tiempo de finalización	18 minutos
Miembros	1

Curso
Reseñas

Data Engineer BI Analytics con Pentaho Spark Big Data Pentaho Databricks Azure

MÓDULO 1
- Presentación de conceptos Big Data, Analytics y Cloud
- Fases de una arquitectura Big Data Cloud
- Presentación de mix tecnológico (almacenamiento, tratamiento, analitica, visualización, seguridad) existentes
- Preparación de cuenta
- Instalación de Azure Data Studio
- Instalación de Terminius SSH
MÓDULO 2
- Amazon RDS para creación de Gestores de Base de Datos
- Administración Remota de Azure SQL
- Introducción a VPC y Firewalls sobre Azure
- Azure VM para despliegue de Máquinas Virtuales
- Tipos de Instancia y Recomendaciones de Elección
- Conexión Remota Segura con RSA y Pem
- Gestión de Servidores Linux
- Montado de Discos Duros sobre Máquinas Virtuales
MÓDULO 3
- Arquitectura de Integración On-Premise / Azure
- Despliegue de Servidores Gateway
- Instalación de Azure CLI sobre el Gateway en Windows
- Instalación de Azure CLI sobre Gateway en Linux
- Instalación de Azure CLI sobre Gateway en MAC
- Inicio de Sesión de Azure CLI sobre el Gateway
- Habilitación de Cloud Shell
- Comandos de PowerShell para Azure
- Virtual Net VPC para Implementación de Redes Virtual
- Creación de Redes y Subredes
- FQDN y Emparejamiento sobre Redes Remotas
- Habilitación y Bloqueo de IPs y Puertos
MÓDULO 4
- DynamoDB para Almacenamiento Semi-Estructurado
- Creación de Tablas sobre CosmosDB
- Inserción Batch hacia DynamoDB desde el Portal Web
- Conexión On-Premise hacia CosmosDB
- Operaciones sobre CosmosDB
- Inserción Batchera Estructurada desde On-Premise hacia CosmosDB
- Inserción Batchera Semi-Estructurada desde On-Premise hacia CosmosDB
- Inserción Real-Time hacia CosmosDB
- Azure Blob Storage
- Azure File Storage
MÓDULO 5
- Administración de Accesos con IAM
- Preparación de Azure Functions para Procesamiento Servelees
- Configuración de Parámetros y Log sobre Azure Functions
- Integración de Azure Functions con S3
- Integración de Azure Functions con CosmoDB
- Azure Synapse Analytics para Construcción de Data Warehouses
- Creación de Workspace sobre Azure Synapse Analytics
- Carga de Datos hacia Azure Synapse Analytics
- Procesamiento y Construcción de Gráficos en Azure Synapse Analytics
MÓDULO 6
- Procesamiento en Entornos de Big Data con Spark
- Lenguajes de Programación Disponibles
- Databricks como Tecnología de Despliegue de Clústers
- Montado de Azure Storage sobre Databricks
- Lectura desde Azure Storage hacia Spark
- Procesamiento de Datos con Spark
- Almacenamiento de Resultantes sobre Spark
MÓDULO 7
- Arquitecura Datalake sobre Azure
- Taxonomía del Datalake sobre Blob Storage
- Data Factory para Implementación de Pasos de Procesamiento
- Dataflow para Preparación de Datos
- Implementación de la Landing-Tmp
- Implementación de la Capa Landing
- Implementación de la Capa Universal
- Implementación de la Capa Smart
- Creación de Roles de Seguridad
- Clúster Elásticos con Azure HDInsigth
- Orquestación de Procesos sobre Azure Datafactory
MÓDULO 8
- Arquitectura de Procesamiento Real-Time
- Procesamiento de Datos en Real-Time sobre Azure
- Creación de Tópicos sobre Azure Eventhub
- Implementación de Producer sobre Azure Eventhub
- Visualización de Storm Data sobre Azure Eventhub
- Integración de Azure Eventhub con Azure Functions
- Integración de Azure Eventhub con Blog Storage