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Big Data Architect on Google, Pentaho & Cía (AGOTADO)

Big Data Architect on Google, Pentaho & Cía (AGOTADO)

Aprende a implementar soluciones de Cloud Big Data en nube utilizando el mix tecnológico oficial de Google Cloud Platform, Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Kubernetes Engine, Big Query, Dataflow, entre muchas otras, desde la captura del dato, ingesta, almacenamiento, procesamiento, analítica y explotación del dato, considerando las vistas de seguridad y gobierno cross a nuestras soluciones.

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Responsable Carlos Fierro
Última actualización 10/08/2023
Tiempo de finalización 6 minutos
Miembros 2
Data Engineer Big Data Spark Databricks Pentaho
  • MÓDULO 1: Introducción a GCP
    • Presentación de conceptos GCP, Big Data y Machine Learning
    • Presentación del Mix Tecnológico (storage, processing, analytics, visualization) existente
    • Certificaciones existentes
    • Construcción de datalakes y datawarehouses con Cloud SQL, Big Table, Datastore y Hadoop
  • MÓDULO 2: Procesamiento Batch
    • Implementación de Batch Data Pipeline
    • Implementación de Procesos con Spark sobre Cloud Dataproc
    • Implementación de procesos con Goggle Big Query y Cloud Dataflow
    • Construcción de Data Pipelines con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
  • MÓDULO 3: Procesamiento Streaming
    • Presentación de Streaming Data
    • Implementación Serveless Messaging con Cloud Pub / Sub
    • Implementación de Flujos Streaming con Cloud Dataflow
    • Alta concurrencia con BigQuery y BigTable en Streaming.
    • Características avanzadas y tuning con BigQuery
  • MÓDULO 4: Procesamiento Smart Analytics
    • Introducción a Machine Learning Analytics y IA
    • Uso de APIs de Modelos de Machine Learning Pre - Entrenados
    • Cloud AI Platform Notebooks para Big Data Analytics
    • Despluegue de Pipelines productivos con Kubeflow
    • Implementación de modelos personalizados en BigQuery ML
    • Implementación de modelos personalizados con Cloud AutoML
  • MÓDULO 5: Buenas Prácticas y Recomendaciones
    • Revisión de Políticas de Costo y Buenas Prácticas en GCP
    • Revisión de alto nivel de otras tecnologías GCP
    • Revisión de Alto Nivel de Tecnologías GCP para Seguridad, Gobierno y Calidad de Datos