Data Engineer I & Big Data Hybrid-Cloud (GP1)

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Contenido del curso

Presentación del Programa Completo Data Engineer I y II
- Presentación Tématica del Programa de Data Engineer
- ¿Que es Big Data en 5 minutos?
MÓDULO 1: Arquitectura de Big Data
MODULO 1: TECNOLOGÍAS DE VIRTUALIZACIÓN & ORQUESTACIÓN
- Preparando Entorno Virtualizado con Virtualbox
- Descarga HDP-HDF
- Desplegando HDP Standalone
- Desplegando HDF Standalone (Port Forwarding)
- Cambiando contraseña root en HDP
- Accediendo desde Host remoto al Gateway del HDP
- Uso de Tuneles con SSH
- Tips para tu Clúster Pseudo-Distribuido Virtual Box
- Cambiando la clave de Admin en Ambari
- Arquitectura de Ambari
- Desplegando CDH Virtualizado
- ¿Que es Docker?
- Instalacion de Docker Container
- Como funciona Docker
- Containers en Sistemas Operativos
- Como se crea un docker container
- Comandos en Docker Run
- Comandos para Listar Containers
- Stop y Kill Containers
- Laboratorio con Redis y Acceso a Shell
- Acceso a Shell con Docker Run
- Despliegue en Docker del HDP & HDF
- Entendiendo la necesidad del Sanbox-Proxy
- Demo en vivo & Arquitectura de Cloudera
Preparando Ambientes de Trabajo (On-Premise/On-Cloud)
- Desplegando Hadoop on-cloud (I)
TECNOLOGÍAS DE ORQUESTACIÓN
MÓDULO 2: Procesamiento Distribuido con Hive
MÓDULO 3: Big Data en AWS
MÓDULO 4: Big Data en AZURE
MÓDULO 5: Big Data en GCP
MÓDULO 6: Git & Git Hub Fundamentals
PYTHON DATA WRANGLING
MÓDULO 7: Tecnologías APIs
API CON PYTHON
MÓDULO 8: Procesamiento Real-Time sobre Big Data
SQL & NoSQL | KSQL

¿Qué es un Lake House?

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