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En el programa de Data Engineer II, el participante adquiere las habilidades cognitivas que le permiten entender, diseñar y desarrollar según sea el caso procesos ETL y/o ELT, siendo capaz de identificar los principales frameworks ETL/ELT, formándose en el uso aplicado de Pentaho Data Integration (PDI), la cual forma parte de la suite de analítica provista por la compañía japonesa HITACHI, esto le permitirá desarrollar casos de uso y pruebas de concepto para el tratamiento de datos por streaming en real time y/o near real time, todo ello con el despliegue de clusters con Apache Kafka y Apache Flink.

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Aprende a implementar soluciones de Cloud Big Data en la nube de Azure, desde la captura de datos hasta su explotación por medio de laboratorios 100% prácticos. En este programa aprenderás a utilizar herramientas de Big Data y Cloud como Azure SQL, Azure CLI, Data Studio, Azure VNets, Cosmos DB, Table Storage, Blob Storage, File Storage, Synapse Analytics, Spark sobre Databricks, HDInsight, Datafactory, Azure Functions, EventHub, Stream Analytics, entre muchas otras herramientas.
 
 

Aprende a implementar soluciones de Cloud Big Data en la nube de AWS, desde la captura hasta su explotación y visualización en tiempo real por medio de laboratorios prácticos: Kinesis Firehose, Kinesis Data Stream, DMS, S3, DynamoDB, WCU, Redshift, Lambda, Glue, Databricks, EMR, Hadoop, HIve, Spark, VPC, AWS CLI, RDS, EC2, S3, Cloudwatch, Boto3, Athena, IAM y muchas otras herramientas. Aprenderás a usar todas estas herramientas por medio de patrones de diseño e integración con entornos de Data Lakes.

Orientado al GeoBussines y al GeoMarketing, con base en la solución de analítica Pentaho Server Pentaho Server, al finalizar el curso estarás en la capacidad de implementar, configurar y administrar una solución Web Mapping del lado del Cliente con Tecnología Open Source, para publicar, de forma correcta y eficiente, información geográfica vectorial y servicios OGC de sus instituciones, sobre el cual podrás montar cuadros de mando, conectándose a un amplia variedad de orígenes de datos. Se emplearán herramientas de desarrollo Open Source y/o gratuitas, sin necesidad de licencias, de manera que el aprendizaje y aplicación esté al alcance de todos, agregando valor a tu profesión y/o negocio.

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